← Wróć do sklepu
Program kursu
11 modułów · 157 lekcji
Początek5 lekcji
- Powitanie
- O instruktorze
- O czym jest to szkolenie?
- Efekt końcowy
- Praca domowa
Wprowadzenie do automatyzacji sieci17 lekcji
- Powitanie
- O co chodzi w tej całej automatyzacji i cele.
- Historia automatyzacji z punktu widzenia inżyniera
- Obszary automatyzacji: konfiguracja, monitoring, testowanie i bezpieczeństwo
- Jak mierzyć skuteczność wprowadzania automatyzacji
- Network programmability
- Automatyzacja: zarządzanie konfiguracją/ZTP
- Automatyzacja: Monitoring i telemetria
- Automatyzacja: walidacja i testowanie
- Automatyzacja: bezpieczeństwo
- Automatyzacja: skrypty
- Automatyzacja: CI/CD
- Jakie umiejętności powinien posiadać inżynier automatyzacji
- Wykorzystanie AI w automatyzacji
- Narzędzia komercyjne vs open-source
- Jak wybrać pierwszy projekt do automatyzacji?
- Praca domowa
GIT17 lekcji
- Powitanie
- Rola centralnego repozytorium
- Praca grupowa nad projektem
- Własny serwer czy publiczna usługa
- Rejestracja konta i pierwszy projekt w GitLab
- Praca z repozytorium w WebIDE
- Praca z repozytorium w CLI
- Praca z repozytorium w pyCharm
- Praca z commitami
- Git Branches
- Praca z forkiem projektu
- Tworzenie i zarządzanie merge request
- Podstawy rozwiązywania konfliktów
- Git Merge Strategies
- Release wersji oraz praca z tagami
- Gitlab Issues czyli zarządzanie zgłoszeniami
- Podsumowanie
Praca ze strukturami danych24 lekcje
- Powitanie
- Czym są struktury danych i jaka jest ich rola w automatyzacji
- Czym są struktury danych i jaka jest ich rola w automatyzacji
- Dlaczego XML, JSON i YAML a nie na przykład bazy danych czy pliki CSV?
- Wprowadzenie do XML
- Struktura i składnia XML
- Przestrzenie nazw (namespace) w XML
- Obsługa XML w Python
- Przeszukiwanie i modyfikacja danych w strukturach XML
- Propozycja zadań do samodzielnego wykonania (XML)
- Walidacja plików XML
- Wprowadzenie do JSON
- Struktura i składnia obiektu JSON
- Typy danych w JSON
- Obsługa obiektów JSON w Python
- JSON Schema
- JSON Schema - implementacja w Python
- Wprowadzenie do YAML
- Struktura i typy danych w YAMLa
- Implementacja obsługi YAML w Python
- Przetwarzanie danych w YAML w Python
- Porównanie XML vs JSON vs YAML
- Wczytywanie i obsługa plików XML
- Zadania do samodzielnego wykonania
Modele YANG i NETCONF19 lekcji
- Powitanie
- Model-Driven Network Management
- Czym są modele YANG
- Gdzie szukać modeli YANG
- Składnia i struktura modeli YANG
- Instalacja Cisco YANG Suite
- Dodawanie modeli YANG to Cisco YANG Suite
- Operowanie modelami YANG w Cisco YANG Suite
- Wprowadzenie do NETCONF
- Modele YANG a NETCONF
- Operacja w NETCONF
- Uruchomienie NETCONF w IOS XE
- Pobieranie informacji z urządzenia za pomocą NETCONF
- Pobieranie informacji z urządzenia za pomocą NETCONF w Python
- Modyfikacja konfiguracji urządzenia za pomocą NETCONF
- Modyfikacja konfiguracji urządzenia za pomocą NETCONF w Python
- Obsługa wyjątków w bibliotece ncclient
- Datastore w NETCONF
- Zadania do samodzielnego wykonania
RESTCONF20 lekcji
- Powitanie
- Czym jest RESTCONF
- RESTCONF a modele YANG
- Struktura URI
- Metody HTTP
- Kody statusu operacji HTTP
- Nagłówki wywołań HTTP
- Uruchomienie RESTCONF na IOS XE
- Dokumentacja metod REST API w Cisco YANG Suite
- Wykonywanie metod RESTCON za pomocą cURL
- Postman
- Publiczne kolekcje metod dla Cisco w Postman
- Pobieranie informacji za pomocą RESTCONF w Postman
- Pobieranie informacji za pomocą RESTCONF w Python biblioteką requests
- Modele YANG Cisco-IOS-XR, IETF oraz OpenConfig
- Modyfikacja informacji na urządzeniu za pomocą RESTCONF w Postman
- Modyfikacja informacji na urządzeniu za pomocą RESTCONF w Python
- Metody pracy z biblioteką requests
- Obsługa wyjątków w RESTCONF
- Zadania do samodzielnego wykonania
Netmiko15 lekcji
- Powitanie
- Programowanie API vs. Emulacja pracy z konsolą urządzenia
- Paramiko
- Realizacja połączenia SSH i wykonywanie poleceń w bibliotece Paramik
- Wysyłanie poleceń do urządzenia za pomocą exec_command()
- Modyfikacja konfiguracji urządzenia z wykorzystaniem Paramiko
- Netmiko
- Wysyłanie polecenia do urządzenia za pomocą Netmiko
- Wysyłanie polecenia do urządzenia za pomocą send_command_timing()
- Formatowanie informacji za pomocą TextFSM i ntc_templates
- Wprowadzanie zmian w konfiguracji urządzenia za pomocą Netmiko
- Operacje na plikach i metoda send_command_expect()
- Obsługa wyjątków w Netmiko
- Obsługa wielowątkowości
- Podsumowanie
NAPALM13 lekcji
- Powitanie
- Historia powstania biblioteki NAPALM
- NAPALM a Netmiko
- Połączenie z urządzeniem i zebranie podstawowych danych
- Odczytywanie konfiguracji urządzenia
- Odczytywanie stanu urządzenia
- Wykonywanie czynności diagnostycznych (ping, traceroute)
- Ochrona przed ARP Spoofing czyli praca na danych
- Praca z inventory
- Wprowadzanie zmian w konfiguracji urządzenia
- Wprowadzanie zmian w konfiguracji urządzenia z wykorzystaniem Jinja2
- NAPALM a modele danych YANG
- Podsumowanie
PyATS12 lekcji
- Powitanie
- Wprowadzenie do pyATS i Genie
- Testbed
- Wykonanie testu - zbieranie stanu BGP
- Rola snapshotów
- Wykonanie testu - zbieranie stanu BGP - wywołanie ze skryptu Python
- Parsery
- Budowa Test Case
- Budowa złożonego Test Case
- Easypy - środowisko uruchamiania testów
- Wprowadzanie zmian w konfiguracji urządzeń
- Podsumowanie
Biblioteki przydatne w automatyzacji11 lekcji
- Powitanie
- Biblioteka ipaddess do operacji na adresach IP
- Operacje na podsieciach w bibliotece ipaddress
- Obsługa wyjątków w bibliotece ipaddress
- Biblioteka phonenumbers
- Zastosowanie biblioteki phonenumbers
- Odczytywanie inventory z pliku Excel - biblioteka openpyxl
- Odczytywanie inventory z pliku Excel - biblioteka pandas
- Wizualizacja danych za pomocą biblioteki diagrams
- Wizualizacja danych za pomocą biblioteki plotly
- Podsumowanie calego kursu
BONUS4 lekcje
- Instalacja GitLab w kontenerze Docker
- Podstawowa konfiguracja GitLab
- GitHub vs GitLab vs Bitbucket vs inne produkty
- Budowa środowisk do automatyzacji
Więcej od twórcy
1700 złKup teraz